Accelerated computing wykorzystuje komputery GPU i serwery AI do przyspieszonych obliczeń w AI, analizie danych i symulacjach. Sprawdź, jak dobrać odpowiednią architekturę sprzętową.

Qwen 3.5 to darmowy model AI (Apache 2.0) dorównujący GPT-5.2 i Claude Opus 4.5. Sprawdź benchmarki, wymagania VRAM i konfiguracje sprzętowe MSI do lokalnego wdrożenia.

Praktyczne uruchomienie pozycjonowania serwa Elmatic za pomocą wyjść PTO sterownika S7-1200, począwszy od podstawowych zasad działania, poprzez konfigurację napędu i sterownika, aż po wykonanie pierwszego ruchu pozycjonującego.

Dobór GPU do AI zaczyna się od analizy modeli i obciążeń, a kończy na wyborze odpowiedniej architektury systemu. W zastosowaniach komercyjnych to właśnie architektura, a nie pojedyncza karta, decyduje o wydajności i skalowalności. Więcej praktycznych informacji o accelerated computing i AI znajdziesz na ai.elmatic.net.

Systemy wizyjne w przemyśle działają od dekad. Wykrywają defekty, mierzą geometrię, klasyfikują produkty. Robią to szybko i powtarzalnie. Ale zapytaj typowy system wizyjny dlaczego coś jest nie tak i jako wynik otrzymasz ciszę. Modele wizyjno-językowe to zmieniają.

MEIDS w chmurze z ICONICS to centralne zarządzanie wieloma obiektami, monitoring i alarmy w jednej platformie bez własnej infrastruktury IT.

Smart Building z Milesight i ICONICS to kompletne rozwiązanie BMS oparte o dane z czujników IoT. Automatyzacja, monitoring i realne oszczędności energii w nowoczesnych budynkach.

Inteligentne połączenie czujników Milesight z platformą ICONICS MEIDS pozwala w czasie rzeczywistym monitorować zużycie energii, automatyzować pracę HVAC oraz szybko wykrywać nieefektywności. Dzięki temu budynki obniżają koszty operacyjne, poprawiają komfort użytkowników i spełniają wymagania ESG.

Zapewnij sobie niezawodność, skalowalność i optymalne wykorzystanie serwerów 

Pierwsze w Polsce centrum aplikacji demostracjnych ICONICS, czyli Elmatic Concept Center. Aplikacje BMS, hotelowe i farmy fotowoltaicznej już na wyciągnięcie ręki.