Dobór GPU do AI zaczyna się od analizy modeli i obciążeń, a kończy na wyborze odpowiedniej architektury systemu. W zastosowaniach komercyjnych to właśnie architektura, a nie pojedyncza karta, decyduje o wydajności i skalowalności. Więcej praktycznych informacji o accelerated computing i AI znajdziesz na ai.elmatic.net.










