Wraz z rozwojem analityki wideo rośnie zapotrzebowanie na coraz większą moc obliczeniową. W wielu systemach CPU przestaje być wystarczające, gdy analiza obejmuje wiele kamer lub wykorzystuje modele deep learning działające w czasie rzeczywistym. W artykule wyjaśniamy, gdzie pojawiają się ograniczenia procesorów, dlaczego akceleracja GPU znacząco zwiększa wydajność oraz jak dobrać odpowiednią platformę obliczeniową do systemów vision AI.










