EdgeXpert NVIDIA DGX Spark

nowość

Lokalna stacja dla deweloperów AI oparta o NVIDIA DGX™ Spark. Produkowana przez MSI.

  • GPU NVIDIA Blackwell i 20-rdzeniowy procesor Arm
  • Połączenie pamięci CPU–GPU NVIDIA NVLink-C2C
  • 128 GB zunifikowanej pamięci systemowej LPDDR5x współdzielonej przez CPU i GPU,
  • 1000 AI FLOPS (FP4) wydajności AI
  • Kompleksowe rozwiązanie sprzętowo-programowe zaprojektowane dla twórców sztucznej inteligencji
W dostawie

Darmowa dostawa od 500zł

Pokaż 1 model

Promocja cenowa na model HDR-15-5

Produkt przeznaczony wyłącznie do zastosowań profesjonalnych
EdgeXpert NVIDIA DGX Spark

EdgeXpert NVIDIA DGX Spark

Modele

  • ModelDostępnośćGwarancjaSchowek
    • Cena:
    Twoja cena
    MS-C931-4T
    DGX Spark GB10, 128GB, 4TB NVMe, 3DP(USB-C), HDMI, 10GbE, WiFi, BT
    W dostawie Gwarancja:
    MS-C931-4T
    DGX Spark GB10, 128GB, 4TB NVMe, 3DP(USB-C), HDMI, 10GbE, WiFi, BT
    Dostępność: W dostawie
    -

Opis

Moc sztucznej inteligencji nowej generacji na Twoim biurku

NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark to superkomputer AI, który zmienia zasady gry w dziedzinie obliczeń desktopowych. Dzięki najnowszemu czipowi NVIDIA® GB10 Grace Blackwell osiąga wydajność rzędu petaflopów. Stworzony z myślą o programistach, badaczach AI i analitykach danych, DGX Spark umożliwia lokalne rozwijanie rozwiązań AI z niespotykaną dotąd wydajnością, skalowalnością i zaawansowanymi funkcjami—wszystko w kompaktowej obudowie, która zmieści się na biurku.

NVIDIA Grace Blackwell Architecture

Architektura NVIDIA® Grace Blackwell

  • GPU NVIDIA Blackwell i 20-rdzeniowy procesor Arm Optymalizuje wstępne przetwarzanie i organizację danych, przyspieszając dostrajanie modeli oraz umożliwiając wnioskowanie w czasie rzeczywistym z większą efektywnością.
  • Technologia NVLink®-C2C Zapewnia płynny dostęp do pamięci CPU i GPU z przepustowością do pięciu razy większą niż PCIe 5.0, gwarantując ultraszybki transfer danych.
Unmatched AI Computing Power

Bezkonkurencyjna moc obliczeniowa AI

  • 1000 AI TOPS (FP4) wydajności tensorowej Zapewnia błyskawiczną wydajność przy obsłudze złożonych obciążeń AI na dużą skalę.
  • 128 GB LPDDR5x zunifikowanej pamięci systemowej Dostarcza pojemną pamięć niezbędną do płynnego rozwijania modeli, szybkich eksperymentów oraz wydajnego wnioskowania.
Running LLMs locally

Uruchamianie dużych modeli językowych lokalnie, od 200 do 405 miliardów parametrów

  • Obsługa modeli AI do 200 miliardów parametrów Uruchamiaj duże modele językowe lokalnie, zachowując bezpieczeństwo danych, niskie opóźnienia i kontrolę kosztów. Pełny proces pracy z AI—od prototypowania, przez dostrajanie, aż po wnioskowanie.
  • Łączenie systemów przez NVIDIA ConnectX: większe modele i lepsza wydajność Wysokowydajne rozwiązania sieciowe NVIDIA ConnectX pozwalają połączyć dwa systemy DGX Spark i pracować z modelami AI do 405 miliardów parametrów.

Płynne skalowanie modeli AI z Twojego biurka do chmury

Wykorzystaj architekturę oprogramowania AI od NVIDIA do bezproblemowego skalowania rozwiązań—od komputera na biurku, przez chmurę NVIDIA DGX™, po inne centra danych i infrastruktury chmurowe wykorzystujące akceleratory NVIDIA®. Wszystko przy minimalnych zmianach w kodzie.

Skalowanie modeli AI

Potrzebujesz więcej informacji?

Skontaktuj się z nami — chętnie pomożemy w doborze odpowiedniego rozwiązania

Elmark Automatyka S.A.
elmatic@elmark.com.pl | +48 22 763 91 00

Specyfikacja

Dane techniczne

Architektura
NVIDIA Grace Blackwell
GPU
Architektura NVIDI Blackwell
CPU
20-rdzeniowy Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm
Wydajność Tensor
1000 AI TOPS (FP4, Sparse)
Pamięć systemowa
128 GB LPDDR5x, zunifikowana pamięć systemowa
Interfejs pamięci
256-bitowy
Przepustowość pamięci
273 GB/s
Pamięć masowa
1 lub 4 TB NVME.M2 z samoszyfrowaniem
USB
4× USB 3.2 Type-C
Ethernet
1× złącze RJ-45 10 GbE
NIC
ConnectX-7 Smart NIC
Wi-Fi
Wi-Fi 7
Bluetooth
BT 5.4
Wyjście audio
Wielokanałowe wyjście audio HDMI
Złącza wyświetlania
1× HDMI 2.1a
NVENC | NVDEC
1× | 1×
OS
NVIDIA DGX™ OS
Wymiary systemu
151 mm dł. x 151 mm szer. x 52 mm wys. (1,19 l)
Waga systemu
1,2 kg